Analisis dan Pemodelan Sistem Informasi Penjadwalan Perkuliahan Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting

Article Sidebar

Download
Published: Jun 14, 2023
DOI: https://doi.org/10.37034/jidt.v5i2.317
Keywords:
Fuzzy Logic, Simple Additive Weighting, Penjadwalan Mata Kuliah, Fuzzy Simple Additive Weighting

Main Article Content

Nurhaeni Nurhaeni
Sistem Informasi, Universitas Sari Mulia
Liliana Swastina
Sistem Informasi, Universitas Sari Mulia
Subhan Panji Cipta
Teknologi Informasi, Universitas Sari Mulia

Abstract

Penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan yang sangat penting sebagai awal dari proses belajar mengajar agar dapat terlaksana dengan teratur, baik bagi dosen yang mengajar maupun mahasiswa yang mengambil mata kuliah. Dalam penggambaran sistem ini menggunakan metode pendekatan berorientasi objek dengan alat bantu pemodelan UML (Unified Modeling Language) dan menggunakan metode pengembangan sistem model prototipe sebagai acuan tahapan penelitian. Penelitian ini merupakan tahap awal dalam membangun sistem informasi penjadwalan kuliah. Hasil penelitian ini berupa model penerapan algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) untuk optimasi sistem informasi penjadwalan mata kuliah.

Article Details

How to Cite
Nurhaeni, N., Swastina, L., & Panji Cipta, S. (2023). Analisis dan Pemodelan Sistem Informasi Penjadwalan Perkuliahan Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 5(2), 39-44. https://doi.org/10.37034/jidt.v5i2.317
Issue
2023, Vol. 5, No. 2
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

References

[1] H. Rudová, “University Course Timetabling : From Theory to Practice,” 2014.
[2] T. Handayani, D. H. Fudholi, and S. Rani, “Kajian Algoritma Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah,” PETIR, vol. 13, no. 2, pp. 212–222, Sep. 2020, doi: 10.33322/petir.v13i2.1027.
[3] A. Bakar, J. A. Widians, and N. Puspitasari, “Sistem Pendukung Keputusan Penjadwalan Laboratorium Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman,” Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 387–389, 2017.
[4] S. Wibowo, “Penerapan Logika Fuzzy Dalam Penjadwalan Waktu Kuliah,” Jurnal Informatika UPGRIS, vol. 1, pp. 59–77, 2015.
[5] H. W. Pangestu, K. Yulianti, and R. Marwati, “Implementasi Algoritma Fuzzy Evolusi pada Penjadwalan Perkuliahan,” Eureka Matika, vol. 4, no. 1, pp. 31–45, 2016.
[6] A. Puspasari, K. Novianingsih, and F. Agustina, “Penyelesaian Masalah Penjadwalan Perkuliahan Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus Di Departemen Pendidikan Matematika Fpmipa Universitas Pendidikan Indonesia),” Jurnal EurekaMatika, vol. 7, no. 1, pp. 80–92, 2019.
[7] L. Paranduk, A. Indriani, M. Hafid, and Suprianto, “Sistem Informasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika Berbasis Web,” Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi), pp. E46–E50, 2018.
[8] Y. Sari, M. Alkaff, E. S. Wijaya, S. Soraya, and D. P. Kartikasari, “Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Metode Algoritma Genetika dengan Teknik Tournament Selection,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no. 1, p. 85, 2019, doi: 10.25126/jtiik.2019611262.
[9] D. E. Myori and H. Hastuti, “Kombinasi Logika Fuzzy dan Algoritma Genetika untuk Masalah Penjadwalan Perkuliahan,” Seminar Nasional Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung (SENTER 2018), pp. 284–292, 2019.
[10] R. Sidik, M. Fitriawati, S. Mauluddin, and A. Nursikuwagus, “Model Penerapan Algoritma Ant Colony Optimization (Aco) Untuk Optimasi Sistem Informasi Penjadwalan Kuliah,” Jurnal Teknologi dan Informasi, vol. 8, no. 2, 2018, doi: 10.34010/jati.v8i2.1257.