Analisis Metode Profile Matching Penentuan Skala Bisnis Retail Pada Calon Pelaku Usaha
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Kota Makassar memiliki banyak skala usaha bisnis retail baik modern ataupun tradisional tetapi beberapa usaha hanya berjalan dalam waktu yang tidak lama dan beberapa calon pelaku usaha yang mempunyai modal sulit untuk menentukan jenis skala usaha bisnis retail baik modern ataupun tradisional Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menentukan skala usaha bisnis retail yang akan menjadi rekomendasi calon pelaku usaha di Kota Makassar berbasis website. Metode yang digunakan adalah profile matching dengan menggunakan 2 alternatif yaitu retail modern dan tradisional. Adapun 9 kriteria yang harus dipenuhi dalam keputusan pengambilan yaitu Kepemilikan, Penggunaan Fasilitas, Promosi, Tenaga Kerja, Fleksibilitas operasi, Konsumen, Metode Pembayaran, Lokasi dan Keuangan. Hasil penelitian menunjukkan dari 50 data anggota aktif koperasi simpan pinjam berkat diperoleh hasil penilaian skala usaha sebesar 86% untuk retail modern dan 14 % pasar tradisional. Kemudian pengujian sistem dengan metode blackbox testing diperoleh data untuk aspek interface sebanyak 88%, Kinerja aplikasi 87,2%, Database 86,6%, Fungsi hilang atau rusak 36,4%, dan Inisialisasi 88%. Sehingga, rata-rata keseluruhan aplikasi yang dihasilkan indeks sebesar 78.4% yang termasuk dalam kriteria penilaian setuju.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
[2] N. L. Maulani, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Bisnis Dan Keunggulan Bersaing Pada Toko Kelontong Modern Di Kota Makassar”, Thesis, Ekonomi dan Bisnis., Universitas Hasanuddin., Makassar., Indonesia, 2021.
[3] B.P. Statistik, “ Badan Pusat statistik kota Makassar ”, Makassar Agustus 2017, [Online]. Tersedia: Badan Pusat Statistik Kota Makassar (bps.go.id) [Diakses: 1 Oktober 2022].
[4] M. Masyhuri and S. W. Utomo, “Analisis Dampak Keberadaan Pasar Moderm Terhadap Pasar Tradisonal Sleko Di Kota Madiun,” Jurnal Akuntansi dan Pendidikan, vol. 6, No 1, pp 59-72, April, 2017.
[5] E. Setyariningsih and B. Utami, “Strategi Pedagang Pasar Tradisional Menghadapi Persaingan Dengan Retail Modern Di Kota Mojekerto,” Bisman, Vol. 4, No. 2, Agustus, 2021.
[6] A. D. Wahyudi, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Staff Administrasi Menggunakan Metode Profile Matching”, Jurnal Teknoinfo, Vol. 10, No. 2, 2016.
[7] Y. N. Syailendra, S. Anraeni, and S. Mubarak ”Aplikasi Donasi Pendidikan Anak Asuh Dengan Metode Profile Matching Berbasis Android”, Vol. 3, no 2, pp. 86-95, 2020
[8] Turban, dkk, 2005, Decision Support Systems and Intelligent Systems, Yokyakarta : Andi.
[9] V. Apriani. 2018. “Penerapan Metode Profile Matching untuk Menentukan Pemberian Reward Terhadap Pelangganpada Bisnis Ritel”. Jurnal PILAR Nusa Mandiri. 14(1) 117 – 122.
[10] N. A. Y. A. Prasetyo, “Pengembangan Web E-Comerce Bojana Sari Menggunakan Metode Prototype,” E-Proceding Of Enginering, Vol. 201, Pp. 1042-1056, 2015.
[11] Metode Skala Likert (Studi Kasus di Kabupaten Tanggerang Selatan),”J. Teknol. Inf. ESIT, vol. 63, no. 2, pp. 63-70, 2020.
[12] Y. S. M. S. Wahyu Nur Cholifah, “Pengujian Black Box Testing Pada Aplikasi Action & Strategy Berbasis Android Dengan Teknologi Phonegap,” Jurnal String, Vol. 3 No 2, Pp. 206-210, 2018